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在现在社会，很多地方都会使用到岗位职责，岗位职责是指一个岗位所需要去完成的工作内容以及应当承担的责任范围。制定岗位职责的注意事项有许多，你确定会写吗？下面是小编精心整理的数据开发岗位职责，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。
数据开发岗位职责1
职责：
1.参与传统数仓和大数据数仓日常开发工作;
2.参与大数据仓库设计、规划和开发;
3.参与日常工作的优化，提出建设性意见;
4.负责管理项目，负责板块内的资源协调、进度管理、交付管理;
5.参与数据仓库、数据集市体系架构的`设计、规划与开发,参与大数据、ETL开发，sql性能优化。
任职要求：
1.全日制本科，计算机等相关专业。3年以上数仓开发经验，有银行、金融从业经验者优先。
2.2年以上项目管理经验，具备PMP证书优先.
3.熟悉oracle/hive/spark，熟悉数据处理和性能优化，有UDF自定义函数、MR开发经验优先;
4.熟悉常用ETL工具，熟悉常用的Linux指令，熟悉shell/python任意一种脚本语言。
数据开发岗位职责2
职责
1.数据库安装、配置、故障处理、备份与恢复;
2.数据库性能监控与优化、数据库安全加固、数据库空间管理等(包括线上、线下环境);
3.负责项目数据ETL整合与数据库设计;
4.审核数据库设计方案和SQL语句，对上线数据库质量进行管理;
5.负责数据库操作标准化流程制定，并遵照执行;(如数据库设计规范、数据库变更管理规范)
6.负责跟进、试用厦门数据组产出的工具、数据整合方案，以及在重庆团队中推广使用;
7.提升实施团队数据库运维相关技能。
岗位要求
1、计算机或相关专业本科以上学历，2年以上数据处理工作经验;
2、精通关系型数据库体系架构和原理，精通存储过程、触发器、动态SQL的编写;
3、精通数据库的性能优化及SQL语句的优化;
4、精通MySql/oracle数据库的规划、设计、优化及运维;
5、熟悉Linux常用命令，熟悉shell/python/perl(其中一种)脚本开发;
6、熟悉数据库的负载解决方案，如分库、分表、主从;
7、高度的`责任心、良好的沟通技巧和团队合作精神;
数据开发岗位职责3
职责：
1.根据公司业务需求，进行数据开发及报表制作;
2.参与BI、大数据平台体系建设;
3.文档整理，包括ER图、原型设计、数据字典整理等;
岗位要求：
1.本科或以上学历，计算机相关专业，2年及以上工作经验;
2.熟练使用主流数据库(如ORACLE/PostgreSQL/MYSQL等)，掌握SQL查询优化方法;
3.熟悉HADOOP生态，能够熟练使用HIVE/HBASE/SPARK进行数据开发;
4.掌握JAVA或PYTHON，会TABLEAU/KYLIN/帆软等BI工具者优先;
数据开发岗位职责4
职责描述：
1、承担现有数据平台的.开发和优化工作
2、根据业务需求进行数据模型的调研、设计、开发及验证工作，并持续进行模型优化
3、负责数据模型架构的构建，建立数据抽取、清洗、校验等数据加工流程规范及olap多维数据分析模型
4、负责实时计算平台搭建。
职位要求：
1、3—5年以上的相关工作经验
2、熟悉分布式计算平台
3、有日志采集，数据处理，数据仓库建模，etl等经验
4、熟悉java、python、spark开发
5、熟练掌握linux shell及sql语言
6、有独立负责数据某一模块的实际项目经验
7、有过用户画像等方面开发经验者优先
8、有实时处理开发经验者优先
数据开发岗位职责5
职责：
1、负责参与数据库选型、给出数据库设计方案、优化方案;
2、负责数据库故障恢复、备份、调优;
3、负责监控数据库资源消耗情况、数据库运行日志、故障日志，给出解决方案;
4、负责数据库安装和配置管理;
5、负责解决数据库、数据方面的问题。
任职要求：
1、本科以上学历，计算机及相关专业;
2、两年以上的数据库开发经验;
3、熟悉oracle或者greenplum等常见关系型数据库，有开发存储过程(PL/SQL)的经验;
4、熟悉SQL调优;
5、熟悉数据库集群、分库、分表等操作的'优先考虑;
6、有greenplum数据开发的经验优先考虑。
数据开发岗位职责6
职责
1、负责基于hadoop/spark生态系统、亿级别数据的全文检索，搜索引擎的'产品研发；
2、基于海量用户行为数据和其他数据，分析和研究数据与实际业务的关联关系，并与实际业务应用相结合开发；
3、负责大数据分析需求设计和开发，承担数据抽取、清洗、转化等数据处理程序开发。
任职要求：
1、熟悉Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis/Kafka/ES/Flume技术及其生态圈，具备相关项目开发经验，有数据实时计算项目经验优先；
2、有搜索引擎全文检索开发经验，如：elasticsearch、solr；
3、熟悉python、R任意一门开发语言；
4、有SAAS，PAAS企业级应用平台或者互联网，金融等大型应用平台开发经验优先考虑；
5、本科及以上学历，计算机/软件工程/统计学/数学等相关专业，互联网/金融等行业3年以上工作经验；
6、拥有良好的代码习惯，要求结构清晰、命名规范、逻辑性强、代码冗余率低，代码注释清晰；
7、熟悉使用svn，禅道等项目管理工具，有良好的团队协作开发经验、
数据开发岗位职责7
职责描述：
1、精通java开发、熟悉restful和maven，精通主流java web开发框架spring、spring boot、spring data jpa、logback、mybatis；
2、熟悉对常用关系型数据库和hdfs、hive，kafka、storm等读写操作，性能优化；
3、具备系统架构设计能力，具备较强的java程序调优能力及数据库设计和sql调优能力，具备良好的沟通能力；
4、熟悉多线程编程、熟悉junit单元测试；
数据开发岗位职责8
1、运用大数据分析工具和技术解决风险管理业务中遇到的.实际问题与需求，如风险评估、成长评价等，包括对模型进行设计、开发、验证、测试、部署及监控、优化。。
2、基于海量用户数据和特征，进行数据质量检查、特征加工、数据清洗等，建立数据挖掘模型。
3、评估数据源的质量和价值，能结合业务需求和场景，从各种数据维度中挖掘数据价值，并设计不同的模型，应用于不同的业务场景中。
数据开发岗位职责9
职责：
1、负责公司大数据平台建设;
2、根据业务需求，制定数据仓库和数据分析平台的实施和持续更新;
3、攻克技术难关，保证大数据系统的稳定运行;
4、完成大数据产品的'开发。
职位要求：
1、计算机相关专业全日制专科及以上学历，大数据相关经验;
2、熟悉Java或Scala语言，熟悉Spark，Hadoop，Kafka，Hive，HBase，ZooKeeper等大数据相关技术;
3、精通SQL语句并对Redis，Mongodb等NoSQL数据库有一定经验;
4、对于高并发、高稳定可用性、性能、大数据处理有过实际项目产品经验者优先;
5、责任心强，工作踏实，有团队协作精神，沟通能力强者优先。
数据开发岗位职责10
职责：
1、参与大规模数据快速查询系统的架构设计和开发;
2、大规模数据挖掘和机器学习算法的实现;
3、在线和离线海量数据分析平台的开发;
4、研究大数据前沿技术，提升系统的运维效率;
5、实现大数据基础架构平台的自动化运维。
任职要求：
1、计算机相关专业,具有3年以上大数据开发经验，熟悉Java,Linux;
2、熟悉Hadoop大数据处理系统的开发,搭建及部署者优先
3、熟练地处理数据模型、数据ETL以及存储管理;
4、熟悉HDFS/Hive/MapReduce/Kylin/HBase，能独自进行Mapreduce程序开发者优先;
5、熟悉分布式系统概念、架构，有大规模分布式系统设计、实现、部署等经验;
6、有较强的.书面与口头沟通表达能力，独立分析、解决问题的能力。
数据开发岗位职责11
职责：
1、负责游戏后台管理工具和分析工具的开发;
2、参与对项目的.开发需求进行评审，制定项目的设计文档、开发计划文档等;
3、对新产品进行开发并对现有产品进行优化;
4、参与制定开发规范，根据开发规范控制开发产品质量;
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业;
2、3年以上PHP开发经验，有大型网站的成功开发经验优先;
3、熟练掌握PHP语言，理解面向对象编程，具备一定的前端开发经验;
4、熟悉关系数据库基本原理和内部实现机制，熟练使用Mysql数据库;
5、对代码质量有追求，执行力强，善于积极进行沟通、分享。
数据开发岗位职责12
工作职责：
1、根据公司数据分析需求进行基于hadoop平台的项目开发；
2、根据需求进行数据仓库模型设计，熟练使用kettle工具进行etl程序的'开发；包括实时数据加工，计算，etl，管理，监控等；
3、负责针对源系统进行数据抽取、处理、分析等相关工作，及项目中涉及到的数据库创建、维护及提供数据接口工作；
4、负责设计并优化基于hive的数据仓库的建设；
5、制定数据库备份和恢复策略及工作流程与规范。
6、能出具消费品品牌制造行业应用的数据分析技术解决方案，并落地。
任职资格：
1、从事数据仓库领域至少2年以上，熟悉数据仓库模型设计与etl开发经验，具备海量数据加工处理相关经验；
2、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理；
3、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，重点考察hive、hdfs、hbase；
4、熟练掌握kettlesqoop、datax、airflow等；
5、有消费品品牌制造、零售行业经验，尤其快消品行业和财务领域数据项目经验者优先；
6、熟悉分布式计算presto/imapa优先；
7、有实时计算方面的经验的优先。
数据开发岗位职责13
职责：
1、规划及建设大数据平台;
2、负责大数据存储系统、分布式计算系统、挖掘算法等设计、研发以及维护、优化工作;
3、负责分析、挖掘、对抗各种产品安全层面的恶意行为;
4、参与项目的系统设计和核心代码开发，指导和培训其他工程师;
5、 整理和提交技术文档，负责核心功能模块的代码编写和测试工作。
岗位要求：
1、计算机、统计学等相关专业本科及以上学历，具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识，精通数据仓库和数据挖掘的相关技术，3年以上大数据开发相关经验;
2、具有非常扎实的Java基础，熟悉Shell、Python、R、Scala等一种以上语言;
3、算法基础扎实，熟悉常见的数据结构，了解分布式算法和分布式系统的.技术原理;
4、精通MapReduce设计方法或Spark计算框架、对NoSQL，Hadoop、Hbase、Spark、Hive等主流云计算，大数据相关软件有充分的了解，并且有实践经验，能解决应用中的复杂问题;
5、熟悉大数据处理相关技术，包括但不限于Hadoop、Hive、Hbase、Impala、Spark，Kafaka、Flume、Sqoop、Storm、Redis等;
6、研读过Hadoop、Hbase、Hive源代码者，能够在特定业务中进行定制改造者优先;
7、具有海量数据处理、数据挖掘、数据分析相关项目的工作经验者优先。
数据开发岗位职责14
岗位职责：
1、负责集团基础数据平台架构并实施建设开发；
2、负责构建设计良好的信息源数据采集、传输、存储、计算、分析和挖掘技术实施方案；
3、实现优化调度系统、查询引擎、数据工具等降低数据的使用门槛，保证平台稳定高效运行；
3、负责应对处理每天千亿增量的玩家行为数据；
4、负责对接并支持业务系统的'数据分析工作，支持对内对外部数据进行梳理、整合及共享；
任职要求：
1、计算机或数学相关专业，3年以上数据从业经验；
2、深入hadoop大数据生态体系，对包括flume、kafka、hbase、hive、spark等有深刻理解，了解过flink、impala、kylin等；
3、精通kafka/redis/rabbitmq等其中至少一种消息队列技术，擅长mysql存储原理及索引优化；
4、有过支撑每日亿级别数据处理经验，在离线数据处理、在线检索方面有丰富的经验，了解集群管理、资源调度等综合实现；
5、熟练使用scala/java/python开发，具有较强的数据敏感性，熟悉web开发技术，有游戏相关数据处理与分析平台开发经验者优先。
数据开发岗位职责15
'职位描述：
1、负责根据灵云人工智能各核心能力算法的数据处理需求，提供数据处理的高级技术支持与支撑工作；
2、负责各种数据资源处理的具体方法制定与制作流程的规范化，为灵云人工智能各项核心技术构建一套有序高效与高质量的'数据处理体系与方案，包括但不限于文本、语音与图像数据加工的指导、知识库编辑的培训和技术文档的编写等内容；
3、负责数据的分析、挖掘、优化和难点攻坚等数据处理层面工作，并将其成果应用相关产品线中，以及配合核心研究员完成各种数据问题的分析、解决及其数据资源的产品化；
4、负责灵云人工智能中数据平台的方案设计、搭建、维护和优化等工作。
任职资格：
1、学历要求：
—毕业于211或985院校、统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、智能信息处理类等专业背景。
2、工作经验及能力要求：
—3年以上工作经验，2年以上团队管理经验；
—对数字，数据敏感，具备良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律；
—优秀的分析问题与解决问题能力，具有较好的归纳能力、文字和语言表达能力；
—拥有大数据平台架构的经验和能力，能够根据数据及业务需求构建大数据平台，并随着需求和技术的进步，不断演进；
—熟悉主流大数据平台的组件，拥有较大规模集群的架构经验。
3、优先考虑：
—有互联网行业大数据平台架构实施经验者优先；
—有相关从业的工作背景经验者优先考虑。
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