- 相关推荐
在学习、工作、生活中，大家逐渐认识到岗位职责的重要性，明确岗位职责能让员工知晓和掌握岗位职责，能够最大化的进行劳动用工管理，科学的进行人力配置，做到人尽其才、人岗匹配。那么什么样的岗位职责才是有效的呢？下面是小编帮大家整理的学习工程师岗位职责，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
学习工程师岗位职责1
职位描述：
工作职责：
1)开发企业安全解决方案后端的大数据引擎
2)主要参与两个项目：建立profile，发现偏离profile的异常；采用supervised machine learning学习后判断未知文件的'属性
技能要求：
-熟练掌握svm、random forest等算法；具有大维度（几百几千个维度）项目经验的优先
-具有通过机器学习建立profile，通过判断profile的偏离来判断异常，并且能不断修正profile的项目经验的优先
-很强的系统架构能力，主要集中在后端服务器的分级、平行延展以及和第三方系统和数据来源的对接等方面
-具有大数据平台开发及搭建维护经验，熟悉mapreduce、hadoop软件栈以及spark平台经验等
-良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力
学习工程师岗位职责2
职位描述：
工作职责：
发现cv、cg算法pipeline中性能瓶颈，提出加速解决方案
压缩神经网络模型，将其部署成高效率的移动端应用或后台服务
和研究员一起将前沿算法优化至可商用的程度
任职要求：
硕士以上学历，相关工作经验至少两年
对深度学习有较深了解，熟练掌握pruning、quantization、knowledge distillation等常用的模型压缩方法
对cpu内存、cuda显存使用优化有相关经验
掌握c++，python，java等最少一种开发程序语言
良好的`沟通、需求理解能力和团队合作能力，工作积极主动负责
学习工程师岗位职责3
职位描述：
工作职责：
1、负责字节跳动风控机器学习系统开发，包括任务流调度，机器学习系统管理和运维，机器学习算法部署、模型在线服务等；
2、为系统设计和实现合理的在线和离线架构，优化前后端性能，配合产品迭代开发；
任职要求：
1、精通至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力；
2、优秀的'分析问题和解决问题能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
3、掌握分布式系统原理，有实际的分布式系统或应用开发经验；
4、熟悉各类机器学习算法，熟悉tensorflow，caffe，mxnet或其它机器学习框架；
5、有以下相关经验者优先：从事过大规模分布式系统，如云计算，机器学习系统的开发和运维。
学习工程师岗位职责4
职位描述：
工作职责：
负责搜索排序点击率预估模型算法研发
负责排序相关深度学习模型研发
任职要求：
精通机器学习算法及其原理，对算法特点有深刻理解，能快速制定算法实现方案和进行业务算法创新；
熟悉常用的.搜索排序算法，深入理解常见机器学习或数据挖掘算法原理，熟悉常见的统计原理及方法；
熟悉深度学习相关技术；
2年以上大规模数据挖掘相关工作经验；熟悉hadoop/spark/深度学习框架；
精通c/c++/python编程，熟悉常用算法及优化
优秀的编程能力良好的数据意识，能结合产品通过数据分析发现有价值信息；
学习工程师岗位职责5
职位描述：
工作职责：
1、负责今日头条内容付费和会员相关业务开发；
2、负责在线大流量高并发系统设计；
3、主要实现语言为python／golang。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业；
2、有扎实的编程能力，有优秀的设计和代码品位；
3、深刻理解计算机原理，有良好的`数据结构和算法基础；
4、熟悉mysql 、memcache、redis、消息队列等常用web组件，并有能力进行定制化改进；
5、有高并发服务设计和实现经验优先；
6、有较好的产品意识优先；
7、积极乐观，责任心强，工作认真细致，具有良好的团队沟通与协作能力；
8、热爱编程，有较强的学习能力，有强烈的求知欲、好奇心和进取心，能及时关注和学习业界最新技术。
学习工程师岗位职责6
职位描述：
职责描述：
本岗位使用python以及gpu加速的方法进行定制化的深度学习框架的`开发。
任职要求：
1.学历和经验
985/211本科以及以上，2年以上python经验
2.技术要求
a)精通python
b)理解tensorflow（或其他主要框架）的工作原理和主要操作
c)较强的英语文献阅读能力和学习能力
学习工程师岗位职责7
职位描述：
岗位职责：
1.负责对象检索业务相关功能开发；
2.负责深度特征提取开发工作；
3.负责特征索引开发；
4.负责对象检索开发。
任职要求：
1.国内学历：统招全日制985/211硕士及以上学历，取得学位证和毕业证；
2.国外学历：海外全日制硕士及以上学历；qs世界大学排名前300高等院校；海外留学时长不少于1.5年；
3. 2年及以上相关工作经验；
4.有分布式系统理论基础和实践经验，有分布式机器学习算法开发经验者优先；
5.有计算机视觉（如图像识别理解，人脸检测识别、目标检测和跟踪、增强现实、图像质量评价，图像分割增强等）开发经验者优先；
6.在公开测试集取得优异效果或在nips、cvpr等顶级会议发表论文或有深度学习的`产品研究经验者优先；
7.熟悉linux系统，linux下的c/c++开发，熟练掌握socket网络编程，多线程编程；
8.熟悉python，具有良好的编程习惯和算法基础；
9.熟悉一种以上的深度学习的开源框架，如caffe、tensorflow等；
10.对深度学习相关神经网络理解深入，如dnn、cnn、rnn、gan等。
学习工程师岗位职责8
职位描述：
工作职责：
1、负责抖音/火山等多个业务线的端到端体验优化相关策略算法系统建设与优化工作；
2、通过海量数据，分析与挖掘各种潜在关联，保障用户体验。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业；
2、具备扎实的算法基础和优秀的`编码能力；
3、精通spark、hive、storm、hadoop等至少一项分布式系统；
4、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题；
5、具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力；
6、有tensorflow lite等相关工作经验者优先。
学习工程师岗位职责9
职位描述：
岗位职责:
1、能够根据业务目标，设计解决方案，独立设计数据挖掘和分析框架，搜集数据，制作数据挖掘分析报告；
2、根据目标分析主题，负责数据收集和清洗，能开发数据采集工具（如网络爬虫等）；
3、独立设计、开发、测试和维护数据挖掘和分析模型，进行模型调优和优化，能够通过模型解决业务的痛点问题；
4、从部门业务角度出发，不断进行数据探索，利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈，提出可以落地的改进措施和解决方案；
5、研究人工智能/数据挖掘/机器学习/深度学习等领域的新技术、新算法，提出针对部门业务场景的实施方案，并负责方案的验证和实施落地；
6、完成领导交办的.其他工作。
任职资格:
1、计算机、软件工程、模式识别、人工智能、数学、统计学等专业硕士或博士，在数据挖掘、机器学习、深度学习等某一领域有2年以上算法、模型的实际研发工作经验；
2、有扎实的数据结构和算法功底，精通机器学习、深度学习、数据挖掘等理论和技术基础（需熟悉算法底层原理），能够针对不同的业务需求使用不同的算法模型实现业务诉求，有丰富的算法应用和工程化落地的实际工作经验；
3、具有良好的数学和统计分析基础，熟练掌握数据分析和挖掘的流程与方法，能够独立进行数据建模和分析，产出数据分析报告；
4、有良好的程序开发基础，精通python、java等语言，了解hadoop、spark、hive等分布式计算平台；
5、熟悉机器学习开源框架（tensorflow、caffe、mxnet，等），研究过开源框架的源码者优先；
6、熟悉linux、unix系统，掌握oracle、mysql、db2等主流数据库中的一种，熟悉sql以及shell脚本开发；
7、细心、耐心、有很强的责任感，对产出的质量有高要求，执行力强，富有团队精神。
加分项：
1、在数据科学竞赛平台（如kaggle、天池等）做为核心成员取得top 10%成绩者优先。
学习工程师岗位职责10
岗位职责：
1、负责算法改进；
2、基于大规模用户行为，以效果为目标，建立并优化推荐系统的基础算法和策略；
3、应用机器学习等尖端技术，针对海量信息建模，挖掘潜在商业价值；
4、负责在线广告投放系统的核心技术创新与优化；
5、提高在线广告的相关度、用户体验、投放效果及变现能力。
任职要求：
1、计算机或相关专业硕士以上学历；
2、良好的逻辑思维能力，和数据敏感度，能能够从海量数据中发现有价值的规律；
3、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情；
4、良好的团队合作精神，较强的沟通能力；
5、良好的.技术领导能力，有能力开辟一个技术方向，带动和引导一个技术方向的规划、研发；
6、熟悉c/c++语言编程，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解。
学习工程师岗位职责11
学习开发工程师岗位职责
工作职责:
负责大规模分布式机器学习/深度学习系统的设计和开发;
负责自研分布式机器学习/深度学习框架;
负责模型算法与系统实现的联合优化;
负责跟踪资讯/搜索类内容服务业务相关的开源框架、新算法框架的`技术选型及系统研发;
负责深入业务的流程，制定应用机器学习/深度学习技术的优化方案。
任职要求:
2年以上c++开发经验，1年以上分布式系统设计、架构、建设经验;
具备较强的沟通能力，思维活跃，前瞻学习能力强;
较流畅的英文技术材料阅读能力;
对系统优化和算法模型应用有浓厚兴趣;
熟悉分布式机器学习/深度学习框架相关技术:tensorflow、caffe、mxnet等;阅读过相关源码，理解该类架构设计者优先;
具备分布式计算框架的使用和并行算法的开发经验者优先。
学习工程师岗位职责12
职位描述：
岗位职责：
1.改进/优化深度学习开源框架；
2.对高性能深度学习库进行需求分析；
3.对深度学习开源框架进行性能分析与优化。
任职要求：
1.国内学历：统招全日制985/211硕士及以上学历，取得学位证和毕业证；
2.国外学历：海外全日制硕士及以上学历；qs世界大学排名前300高等院校；海外留学时长不少于1.5年；
3.精通linux环境下c++编程；
4.熟悉脚本语言，cuda编程；
5.熟悉深度学习开源框架源码，例如caffe、tensorflow、pytorch、cntk等；
6.熟悉编译优化相关技术者优先；
7.具有良好的理解能力和英语阅读能力；
8.逻辑思维强，做事踏实、认真，具备一定抗压能力；
9.具有良好的团队协作精神，责任心强，能够积极主动地完成相关工作；
10.英语6级，能读懂相关外文技术文献。
学习工程师岗位职责13
职位描述：
我们正在寻找愿意来立刻上手工作并迎接充满趣味（挑战）的工作的算法工程师，您的工作内容代表了未来零售的前沿技术，数以万计的商户将会因为您在机器学习和ai领域的工作而运营得更加高效。
工作职责
针对不同的'产品功能，进行概念设计、原型论证并最终开发部署机器学习模型
参与构建可扩展的机器学习模型训练评估平台
领导企业级计算机视觉与nlp产品开发，建立企业个性化学习解决方案
与工程师团队、分析师团队以及产品团队合作，明确用户需求，探索正确的解决方案
利用数据驱动的思想帮助我们的客户
工作要求
全日制统招硕士及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，cet6
三年以上计算机视觉或nlp领域机器学习相关工作经验
熟悉机器学习框架，如tensorflow、caffe2、pytorch
精通一种或多种语言，如java、c++、python
熟悉数据库相关技术与技巧，包含rdbms，nosql
具备gpu编程的经验，熟悉cuda/cudadnn优先
熟悉容器类技术，包含docker、mesos、kubernetes
熟悉大数据框架，包含hadoop、hive、spark等
学习工程师岗位职责14
职位描述：
工作职责:
横跨系统与算法的边界，设计高效的分布式机器学习系统，能高效灵活地支持机器学习模型训练；
调研和实现业界机器学习算法前沿进展，有自己见解，并结合应用到最右的业务场景中
岗位要求:
在业界top的搜索引擎/推荐系统做过至少2-3年相关的研发工作，深入理解机器学习的相关算法原理，实现以及应用场景
机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生；熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；有一定的.分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础；
对技术研究和应用抱有浓厚兴趣，有强烈的上进心和责任感，善于思考和运用新知识；
扎实的c/c++和python编码功底，熟悉mpi/cuda等高性能计算框架；
在acm/icpc，google jam，top coder，百度之星等比赛取得优异成绩的优先；
加分项：
思考过tensorflow/mxnet/caffe/theano/torch等的架构代码和设计逻辑的优先；
对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先；
有发表nips/acl/aaai/icml/ijcai/emnlp/sigkdd/iccv/cvpr/osdi/sosp等顶会论文的优先；
如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统，而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性，欢迎加入我们。
学习工程师岗位职责15
职位描述：
工作职责：
1、aml: applied machine learning
2、设计大规模机器学习平台的基础架构
3、参与模型训练，模型服务，样本管理，资源调度等机器学习相关问题的研发
任职要求：
1、扎实的编程基础，熟练掌握c/c++，python语言，具备亲力亲为的`技术水平
2、拥有大型系统设计方面的经验
3、熟悉操作系统和计算机体系结构
4、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力
5、富有创新精神，不断解决前沿课题
加分项：
1、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（tensorflow/caffe/mxnet），熟悉其底层架构和实现机制
2、熟悉深度学习算法（cnn/rnn/lstm/vae等)
3、有过分布式系统的开源社区经历
学习工程师岗位职责16
岗位职责：
1、参与公司各个产品线的个性化推荐系统的研发；
2、分析用户行为数据，并设计合理的推荐算法模型及策略，并优化推荐排序；
3、通过对用户行为数据的挖掘，对用户进行建模，精准刻画用户各种属性。
任职要求：
1、全日制本科及以上学历，计算机相关专业；
2、熟练掌握各类个性化推荐算法，并有开发个性化推荐系统的实际项目经验；熟练掌握各类回归及排序算法，能够利用相关算法进行推荐排序的优化；
3、熟练掌握分类、聚类、回归、降维等经典机器学习算法和技术，能够根据实际问题选择合适的模型和算法并进行相应的开发；
4、有较强的工程架构和开发能力，能够实现支撑千万级用户和tb级用户行为数据的推荐系统或算法；
5、掌握python、matlab等脚本语言，熟悉各类数据挖掘工具（如weka、mahout），能够快速建立模型并进行验证；
6、对数据敏感，善于发现数据中的`潜在规律，善于分析问题，了解业界的最新动态；
7、具有良好的沟通能力，有责任心，有良好的学习能力，具备优秀的沟通能力和团队精神。
学习工程师岗位职责17
职责描述：
职责描述
通过nlp对海量自然语言文本信息进行建模，抽取，归类，合并，标准化，清洗等等操作。
通过neural network的deep learning对模型进行训练和学习，并不断探索新的学习模型来提高精度。
职位要求
熟悉python语言；
熟悉python有关的.自然语言包nltk；
使用过theano或其他深度学习平台的优先。
熟悉至少一种关系型或非关系型数据库，mongodb ；
较强的逻辑思维能力，善于分析梳理业务需求并实现；
良好的沟通和协作能力，以及小团队领导能力；
岗位要求：
学历要求：不限
语言要求：不限
年龄要求：不限
工作年限：不限
学习工程师岗位职责18
岗位职责：
1、用机器学习、文本挖掘等技术，对结构化和非结构化数据进行挖掘，发现其潜在关系，指导大数据应用落地；
2、构建通用的分布式环境下机器学习系统，快速支持算法应用；
3、参与文本意图分析，包括文本分类和聚类，拼写纠错，实体识别与消歧，中心词提取，短文本理解等；
4、探索ai领域。
任职要求：
1、计算机/通信等相关专业，硕士及以上学历，有较好的`理论基础和快速的学习能力；
2、熟练掌握tensorflow，pytorch，caffe，hts等社区开源工具中的一种及以上；
3、对常用的机器学习/深度学习算法有深入理解，例如：lr/gmm/svm/crf/maxent/hmm/nn等；
4、熟悉linux开发环境，掌握至少一门编程语言，如c++、python等；
5、有nlp或图像领域的工作或研究经验，搭建过实际线上系统者优先；
6、表达能力强，乐观向上，自我驱动力强，具备敏锐的洞察力和良好的抗压能力。
学习工程师岗位职责19
ai算法及深度学习工程师职位要求
1.数学、统计学、计算机、大数据或金融类专业，硕士以上学历；硕士或有留学背景优先；
2.有大数据、ai或金融业从业经历（资管、财富、量化投资等），对大数据、ai算法学习或金融业务有深入了解者优先；
3.对以下至少一个领域有深入研究或者资深的工作经验；
⑴深度学习；
⑵自然语言处理；
⑶搜索／推荐算法；
⑷知识表示及推理、问答系统；
⑸图像识别；
⑹统计机器学习。
4.熟悉hadoop、spark、caffe、tensorflow等开源社区，有实际项目开发经验；
5.熟悉python和java或r；有产品经理经历优先；
6.学习能力强、善于沟通、对技术创新充满激情。
ai算法及深度学习工程师岗位职责
利用人工智能+大数据技术，为用户提供智能化服务：
1.从事人工智能领域前沿算法的研发，技术驱动，探索人工智能的创新应用；
2.从具体的'场景和问题出发，研发算法系统，产出解决方案；
3.构建人工智能平台，将智能服务的能力赋予更多的产品。
【学习工程师岗位职责】相关文章：
学习工程师岗位职责15篇01-31
工程师岗位职责07-07
it工程师岗位职责12-23
工程师的岗位职责01-04
it工程师岗位职责12-31
产品工程师岗位职责09-21
物业工程师岗位职责09-13
工程师个人岗位职责09-08
工艺工程师岗位职责08-24